【刊首语】切实提高对医疗健康大数据真实价值认识的探讨

编辑:dd时间:2021-03-04 12:24点击:

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等信息技术对医疗健康业务的深度融合,医疗健康数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。我们如何深入研究探讨医疗健康大数据发展规律,切实提高对医疗健康大数据真实价值的认识,是值得我们认真关注和深思的重要议题。

怎样切实提高医疗健康大数据真实价值的认识,我认为最基本的、也是最关键的要把握好认真审视医疗健康大数据价值的“高度”,原始数据采集的“纯度”,数据组合分析的“粒度”,研究方式方法的“宽度”、掌握数据空间的“尺度”、分析体系架构的“维度”、数据分析研究的“深度”和分析结果的“可信度”等。

从认真审视医疗健康大数据真实价值上说,制约大数据研究与应用的问题在很大程度上源于认识和思维层面,即源于对医疗健康大数据的内涵、价值产生的机理和规律认识不清。医疗健康大数据价值产生有其内在的和独特的规律,只有深刻认识并掌握这些规律,才能提高科学运用医疗健康大数据的基本能力。认识医疗健康大数据真实价值的“高度”,是深入研究、处理和应用医疗健康大数据的前提。

首先要认识到数据量大是大数据实现价值的基础,因为数据量不够大时,数据只是支离破碎、处于游离状态的“碎片”。随着数据量不断增加,达到或超过某个临界值后,这些“碎片”就会在整体上呈现出规律性,并在一定程度上能够反映出数据的本质。因此,数据量大是数据具有价值的基础。

其次,数据关联是实现大数据真实价值的核心。运用医疗健康大数据解决问题通常涉及多领域、多部门、多专业、多个体和多视角,单纯数据量的积累难以让人们认识医疗健康的全局,只有将不同专业、不同侧面、不同局部的数据汇聚起来加以关联,才能产生对医疗健康的整体性和本质性认识。数据汇聚使数据可能产生价值,数据关联使数据实现价值,因此必须推动数据开发、开放和共享。医疗卫生主管部门、医疗卫生机构是医疗健康大数据的主要拥有者。要推动医疗健康大数据转化为发展动能和应用潜能,就要保障数据供给和合理合法开放共享。

第三,分析处理才能使大数据最终产生价值。一般来说大数据价值巨大但价值密度较低,很难通过直接读取提炼价值,只有通过综合运用数学、统计学、计算机等工具进行大数据分析,才能使大数据产生价值,完成从数据到信息再到知识和决策的转换。大数据价值链包括数据采集、流通、储存、分析与处理、应用等环节,其中分析与处理是关键。如果只存储不分析,就产生不了实际价值和效益。

毋庸置疑,医疗健康大数据是国家重要的基础性战略资源,蕴藏着巨大价值,只有真正认识到医疗健康大数据的应用价值、技术价值、行业价值、商业价值和社会价值,提高自觉、合法、有效利用大数据的意识,增强利用数据推进各项工作的本领,才可以使大数据在推动医疗卫生事业发展中发挥更大作用。